Руководства, Инструкции, Бланки

сппр выбор инструкция

Категория: Инструкции

Описание

Системы поддержки принятия решений (3) - Реферат, страница 2

История систем поддержки принятия решений

До середины 60-х годов прошлого века создание больших информационных систем (ИС) было чрезвычайно дорогостоящим, поэтому первые ИС менеджмента (так называемые Management Information Systems – MIS) были созданы в эти годы лишь в достаточно больших компаниях. MIS предназначались для подготовки периодических структурированных отчетов для менеджеров.

В конце 60-х годов появляется новый тип ИС – модель-Ориентированные СППР (Model-oriented Decision Support Systems – DSS) или системы управленческих решений (Management Decision Systems - MDS).

По мнению первооткрывателей СППР Keen P. G. W. Scott Morton M.S. (1978), концепция поддержки решений была развита на основе „теоретических исследований в области принятия решений… и технических работ по созданию интерактивных компьютерных систем“.

В 1971 г. – опубликована книга Scott Morton‘а, в которой впервые были описаны результаты внедрения СППР, основанной на использовании математических моделей.

1974 г. – в работе дано определение первые ИС менеджмента - MIS: «MIS – это интегрированная человеко-машинная система обеспечения информацией, поддерживающая функции операций, менеджмента и принятия решений в организации. Системы используют компьютерную технику и программное обеспечение, модели управления и принятия решений, а также базу данных».

1975 г. - J.D.C.Little в своей работе предложил критерии проектирования СППР в менеджменте.

1978 г. – опубликован учебник по СППР, в котором исчерпывающе описаны аспекты создания СППР: анализ, проектирование, внедрение, оценка и разработка.

1980 г. – опубликована диссертация S. Alter, в которой он дал основы классификации СППР.

1981 г. – Bonczek, Holsapple и Whinston в книге создали теоретические основы проектирования СППР. Они выделили 4 необходимых компонента, присущих всем СППР: 1) Языковая система (Language System - LS) – СППР может принимать все сообщения; 2) Система презентаций (Presentation System (PS)) (СППР может выдавать свои сообщения); 3) Система знаний (Knowledge System - KS) – все знания СППР сохраняет; 4) Система обработки задач (Problem-Processing System (PPS)) – программный «механизм», который пытается распознать и решить задачу во время работы СППР.

1981 г. – В книге R.Sprague и E.Carlson описали, каким образом на практике можно построить СППР. Тогда же была разработана информационная система руководителя (Executive Information System (EIS)) – компьютерная система, предназначенная для обеспечения текущей адекватной информации для поддержки принятия управленческих решений менеджером.

Начиная с 1990-х, разрабатываются так называемые Data Warehouses -

хранилища данных. Хранилище данных – это очень большая предметно- ориентированная информационная корпоративная база данных, предназначенная для подготовки отчётов, анализа бизнес-процессов и поддержки принятия решений. Строится на базе клиент-серверной архитектуры, реляционной СУБД и утилит поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, становятся доступны только для

27 октября 2005 года в Москве на Международной конференции «Информационные и телемедицинские технологии в охране здоровья» (ITTHC 2005), А. Пастухов (Россия) представил СППР нового класса - PSTM (Personal Information Systems of Top Managers). Основным отличием PSTM от существующих СППР является построение системы для конкретного лица, принимающее решение, с предварительной логико-аналитической обработкой информации в автоматическом режиме и выводом информации на один экран.

Для СППР отсутствует не только единое общепринятое определение, но и исчерпывающая классификация. Разные авторы предлагают разные классификации.

На уровне пользователя Haettenschwiler (1999) делит СППР на пассивные . активные и кооперативные СППР.

Пассивной СППР называется система, которая помогает процессу принятия решения, но не может вынести предложение, какое решение принять.

Активная СППР может сделать предложение, какое решение следует выбрать.

Кооперативная позволяет ЛПР изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки. Система изменяет, пополняет или улучшает эти решения и посылает их опять пользователю. Процесс продолжается до получения согласованного решения.

На концептуальном уровне Power (2003) отличает СППР,

управляемые сообщениями (Communication-Driven DSS), СППР,

управляемые данными (Data-Driven DSS), СППР,

управляемые документами (Document-Driven DSS), СППР,

управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) и СППР,

управляемые моделями (Model-Driven DSS). СППР.

Управляемые моделями, характеризуются в основном доступ и манипуляции с математическими моделями (статистическими, финансовыми, оптимизационными, имитационными). Отметим, что некоторые OLAP-системы, позволяющие осуществлять сложный анализ данных, могут быть отнесены к гибридным СППР, которые обеспечивают моделирование, поиск и обработку данных.

Управляемая сообщениями (Communication-Driven DSS) (ранее групповая СППР - GDSS) СППР поддерживает группу пользователей, работающих над выполнением общей задачи.

СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS) или СППР, ориентированные на работу с данными (Data-oriented DSS) в основном ориентируются на доступ и манипуляции с данными. СППР

Управляемые документами (Document-Driven DSS), управляют, осуществляют поиск и манипулируют неструктурированной информацией, заданной в различных форматах. Наконец, СППР.

Управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) обеспечивают решение задач в виде фактов, правил, процедур.

На техническом уровне Power (1997) различает СППР всего предприятия и настольную СППР. СППР всего предприятия подключена к большим хранилищам информации и обслуживает многих менеджеров предприятия. Настольная СППР – это малая система, обслуживающая лишь один компьютер пользователя. Существуют и другие классификации (Alter. Holsapple и Whinston, Golden, Hevner и Power). Отметим лишь, что превосходная для своего времени классификация Alter‘a, которая разбивала все СППР на 7 классов, в настоящее время несколько устарела.

В зависимости от данных, с которыми эти системы работают, СППР условно можно разделить на оперативные и стратегические. Оперативные СППР предназначены для немедленного реагирования на изменения текущей ситуации в управлении финансово-хозяйственными процессами компании. Стратегические СППР ориентированы на анализ значительных объемов разнородной информации, собираемых из различных источников. Важнейшей целью этих СППР является поиск наиболее рациональных вариантов развития бизнеса компании с учетом влияния различных факторов, таких как конъюнктура целевых для компании рынков, изменения финансовых рынков и рынков капиталов, изменения в законодательстве и др. СППР первого типа получили название Информационных Систем Руководства (Executive Information Systems, ИСР). По сути, они представляют собой конечные наборы отчетов, построенные на основании данных из транзакционной информационной системы предприятия, в идеале адекватно отражающей в режиме реального времени основные аспекты производственной и финансовой деятельности. Для ИСР характерны следующие основные черты:

• отчеты, как правило, базируются на стандартных для организации запросах; число последних относительно невелико;

• ИСР представляет отчеты в максимально удобном виде, включающем, наряду с таблицами, деловую графику, мультимедийные возможности и т. п.;

• как правило, ИСР ориентированы на конкретный вертикальный рынок, например финансы, маркетинг, управление ресурсами.

СППР второго типа предполагают достаточно глубокую проработку данных, специально преобразованных так, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия решений. Неотъемлемым компонентом СППР этого уровня являются правила принятия решений, которые на основе агрегированных данных дают возможность менеджерам компании обосновывать свои решения, использовать факторы устойчивого роста бизнеса компании и снижать риски. СППР второго типа в последнее время активно развиваются. Технологии этого типа строятся на принципах многомерного представления и анализа данных (OLAP).

При создании СППР можно использовать Web-технологии. В настоящее время СППР на основе Web-технологий для ряда компаний являются синонимами СППР предприятия.

Архитектура СППР представляется разными авторами по-разному. Приведем пример. Marakas (1999) предложил обобщенную архитектуру, состоящую из 5 различных частей: (a) система управления данными (the data management system - DBMS), (b) система управления моделями (the model management system – MBMS), (c) машина знаний (the knowledge engine (KE)), (d) интерфейс пользователя (the user interface) и (e) пользователи (the user(s)).

Система поддержки принятия решений (СППР) "Выбор"

Система поддержки принятия решений (СППР) "Выбор" - аналитическая система, основанная на методе анализа иерархий (МАИ), является простым и удобным средством, которое поможет структурировать проблему, построить набор альтернатив, выделить характеризующие их факторы, задать значимость этих факторов, оценить альтернативы по каждому из факторов, найти неточности и противоречия в суждениях лица принимающего решение (ЛПР)/эксперта, проранжировать альтернативы, провести анализ решения и обосновать полученные результаты. Система опирается на математически обоснованный метод анализа иерархий Томаса Саати.

СППР, основанная на методе анализа иерархий (МАИ), является простым и удобным средством, которое поможет структурировать проблему, построить набор альтернатив, выделить характеризующие их факторы, задать значимость этих факторов, оценить альтернативы по каждому из факторов, найти неточности и противоречия в суждениях ЛПР/эксперта, проранжировать альтернативы, провести анализ решения и обосновать полученные результаты.

СППР МАИ может использоваться при решении следующих типовых задач:

? оценка качества организационных, проектных и конструкторских решений;

? определение политики инвестиций в различных областях;

? задачи размещения (выбор места расположения вредных и опасных производств, пунктов обслуживания);

? проведение анализа проблемы по методу "стоимость-эффективность";

? проектирование и выбор оборудования, товаров;

? выбор профессии, места работы, подбор кадров.

Основные положения метода анализа иерархий были разработаны известным американским математиком Т.Л.Саати и опубликованы в 1977г. Томас Саати является одним из самых ярких представителей прикладной науки. Об этом говорят не только его математическая эрудиция и глубина новых теоретических результатов, но и диапазон приложений. Он был прав, предпослав к одной из своих монографий эпиграф: "Я люблю обе стороны математики: чистую - как возвышенный уход от реальности, прикладную - как страстное стремление к жизни". [6]

МАИ используется для решения слабо структуризованных и неструктуризованных проблем. Методология решения таких проблем опирается на системный подход, при котором проблема рассматривается как результат взаимодействия и, более того, взаимозависимости множества разнородных объектов, а не просто как их изолированная и автономная совокупность.

Принятие решения при помощи программы «Выбор»

Для наглядного применения программы «Выбор» попытаемся решить следующую задачу. Нам необходимо произвести отбор кандидатов на освободившуюся должность заместителя начальника отдела информатизации из числа сотрудников отдела. Кандидатов будем оценивать по нескольким критериям: стаж работы в организации, ответственность, образование, коммуникабельность. Мы имеем 4-х претендентов на эту должность.

С помощью программы попытаемся проанализировать кто из претендентов наиболее подходит.

Сначала нам необходимо ввести в программу данные по критериям и фамилии претендентов. (рис 3)

Затем мы запускаем выполнение вычислений, где нам необходимо относительно каждого уровня произвести оценку нескольких факторов, тем самым расставив предпочтения (рис. 4)

Для каждого критерия производим оценку, допустим по стажу работы Иванов имеет большее предпочтение так как он проработал на нашем предприятии дольше Петрова. (рис. 5)

Полученные матрицы парных сравнений по критерию стаж работы (рис. 6):

Иванов проработал дольше всех на предприятии, поэтому ему достается самая высокая оценка, а Сидоров проработал мало, у него самая маленькая.

Полученные матрицы парных сравнений по критерию ответственность (рис. 7):

Из этой матрицы мы видим, что наибольшая оценка опять достается Иванову, он признан самым ответственным всегда выполняя поручения, Сидоров же наоборот очень часто срывал сроки и относился халатно, поэтому у него самая маленькая оценка.

Полученные матрицы парных сравнений по критерию коммуникабельность (рис. 8):

Здесь мы видим очень интересную картину, по нашим наблюдениям наиболее коммуникабельным признан Сидоров, который по предыдущим критериям был аутсайдером, а вот Петров оказался позади всех, и признан замкнутым человеком.

Полученные матрицы парных сравнений по критерию образование (рис. 9):

Комментирую эту матрицу мы должны вспомнить постановку задачи, нам нужен заместитель начальника отдела информатизации, т.е. это должен быть человек хорошо разбирающийся в работе отдела, а значит техник по образованию, но с другой стороны это руководящая должность и возможно человек долго проработавший в отделе хоть и с гуманитарным образованием должен иметь равные шансы. Поэтому как мы видим на рис. 9, Иванову и Петрову проставлены одинаковые оценки, меньше всего у Сидорова т.к. руководитель должен иметь высшее образование.

Относительно кандидатов мы расставили оценки по критериям. А как же оценки относительно самой цели? Что для нас является важнее? Стаж, образование, коммуникабельность или ответственность? Думаю уровняем шансы, нам нужен кандидат в равной степени удовлетворяющий всем параметрам. Расставляем приоритеты поровну. (рис. 10)

Вычисления закончены, получаем результат (рис. 11):

Очевидно, что наиболее подходящим кандидатом на должность заместителя начальника отдела является Иванов.

Итак, в этой работе мы познакомились с системами поддержки принятия решений, историей их создания и классификацией. Научились решать простейшие задачи по принятию решений при многих критериях при помощи программного продукта «Выбор».

Необходимо отдельно отметить, что проблемы принятия решений, а именно СППР слабо развиты в нашей стране и мало применяются на практике. Данной работой доказано, что применение программ подобной той, что описана здесь не только очень просто, но и достаточно эффективно и не требует особых знаний и капиталовложений.

Ларичев О.И. Петровский А.В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер.Техническая кибернетика. - Т.21. М. ВИНИТИ, 1987.

Сараев А.Д. Щербина О.А. Системный анализ и современные информационные технологии //Труды Крымской Академии наук. - Симферополь: СОНАТ, 2006.

Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – СПб. БХВ-Петербург, 2005

сппр выбор инструкция:

  • скачать
  • скачать
  • Другие статьи

    СППР Выбор скачать бесплатно - на русском языке для Windows

    СППР "Выбор"

    Система поддержки принятия решений (СППР) "Выбор" - аналитическая система, основанная на методе анализа иерархий (МАИ), является простым и удобным средством, которое поможет:
    - структурировать проблему;
    - построить набор альтернатив;
    - выделить характеризующие их факторы;
    - задать значимость этих факторов;
    - оценить альтернативы по каждому из факторов;
    - найти неточности и противоречия в суждениях лица принимающего решение (ЛПР)/эксперта;
    - проранжировать альтернативы;
    - провести анализ решения и обосновать полученные результаты.

    Система опирается на математически обоснованный метод анализа иерархий Томаса Саати.

    СППР "Выбор" на основе МАИ может использоваться при решении следующих типовых задач:
    - оценка качества организационных, проектных и конструкторских решений;
    - определение политики инвестиций в различных областях;
    - задачи размещения (выбор места расположения вредных и опасных производств, пунктов обслуживания);
    - распределение ресурсов;
    - проведение анализа проблемы по методу "стоимость-эффективность";
    - стратегическое планирование;
    - проектирование и выбор оборудования, товаров;
    выбор профессии, места работы, подбор кадров.

    Как бесплатно скачать?
    Чтобы начать процесс загрузки на компьютер этой программы - спуститесь ниже по странице.

    Сппр выбор инструкция

    5.4. Разработка СППР "Выбор" на основе комбинированного метода бинарных отношений

    СППР "Выбор" позволяет на основе информации, получаемой от экспертов и ЛПР, получить количественные характеристики предпочтительности рассматриваемых альтернатив и определить среди них наиболее оптимальные с учетом большого числа критериев, по которым они сравниваются.

    Математическое обеспечение СППР "Выбор"

    Выбор наиболее предпочтительных альтернатив на основе комбинированного метода бинарных отношений производится по алгоритму, изображенному на рис. 5.5.

    Первый этап принятия решения - построение иерархии. Наиболее распространенный вид иерархий в принятии управленческих решений - доминантные. Исходными данными в комбинированном методе принятия решений для такого вида иерархий являются:

    - n - количество уровней в иерархии (самый верхний уровень будем считать );

    — - количество объектов уровня, ; причем — - цель иерархии;

    — - название объекта уровня, ;

    - — степень предпочтения элемента i-го уровня перед элементом этого же уровня по отношению к элементу вышестоящего уровня, . Из элементов формируются квадратные матрицы, количество которых на каждом уровне определяется количеством альтернатив на вышестоящем уровне, а количество строк и столбцов - количеством альтернатив на текущем уровне. Всего таких матриц будет сформировано .

    Матрицы формируются на основе парных сравнений экспертом объектов каждого уровня иерархии по отношению к каждому объекту вышестоящего уровня. Оценки производятся по вербальной шкале (см. рис. 5.1). Вербальные оценки заменяются количественными на основе шкалы S(m), при этом будут получены обратносимметричные матрицы.

    Осуществляется проверка согласованности суждений экспертов (вычисляется ОС), и при неудовлетворительном значении ОС производится, по желанию эксперта пошаговое построение согласованного отношения на основе алгоритма, описанного в разделе 5.2. (см. рис. 5.4.)

    По окончательно сформированной обратносимметричной матрице происходит формирование нечеткого отношения нестрогого предпочтения на основе гомоморфного отображения решетки S(m) в решетку S, которое описано в разделе 5.1. Процедура происходит без участия эксперта.

    Дальнейшая задача заключается в обработке полученных данных двумя методами: МАИ и методом принятия решений на базе нечеткой логики при нескольких н.о.п. характеризуемых весовыми коэффициентами.

    Алгоритм обработки н.о.п. приведен в разделе 5.2.

    Алгоритм обработки обратносимметричных матриц осуществляется на основе модели Бэржа-Брука-Буркова и метода анализа иерархий, описанных в главе 3.

    Результатом комбинированного метода ПР является:

    1) Вектор обобщенных (глобальных) приоритетов альтернатив самого нижнего уровня, указывающий на степень предпочтения сравниваемых объектов .

    2) Вектор степеней недоминируемости альтернатив уровня, учитывающий все промежуточные уровни .

    Эксперту предлагается самому сравнить результаты упорядочивания и количественные показатели важности рассматриваемых вариантов решений.

    Если все бинарные отношения, формируемые экспертом, имели высокий уровень согласованности, то и первым методом, и вторым будет предложена одна и та же альтернатива в качестве наиболее оптимальной.

    Если некоторые отношения имели невысокую степень согласованности, то оптимальные альтернативы, рекомендуемые первым и вторым методами, будут различны, и в этом случае эксперту рекомендуется воспользоваться дополнительным методом ПР - ПАРК, алгоритм которого приводится в [63].

    Метод ПАРК позволит ЛПР осуществить стратегический выбор одной из двух (или нескольких) альтернатив на основе всестороннего качественного их анализа по любому количеству критериев, определенных ЛПР.

    Рис 5.5. Схема комбинированного алгоритма бинарных отношений

    Назначение и основные функции СППР "Выбор"

    СППР "Выбор" предназначена для решения широкого класса задач, возникающих в процессе планирования и управления промышленным предприятием.

    Система позволяет решить, например, следующие задачи: Анализ рынка сбыта продукции

    Осуществляется анализ ценовой ситуации на рынке профильной продукции предприятия, определяется ее влияние на объемы ввоза аналогичной продукции в регионы конкурирующими предприятиями.

    Задача включает в себя прогноз поставок продукции предприятия в целевые регионы и доли предприятия на местных рынках, а также прогноз цен на продукты на основе отпускных цен предприятия и действующих тарифов. Кроме того, предусматривается формирование произвольных отчетов по текущим фактическим показателям: поставка продукции в регионы, сравнительная характеристика цен по регионам, динамика изменения отпускных и региональных цен.

    Оценка привлекательности покупателей. Рейтинг покупателей

    Оценка привлекательности покупателей позволяет более обоснованно составлять текущий и перспективный план поставок профильной продукции. Кроме того, использование характеристик привлекательности покупателей (платежная дисциплина, финансовое положение) повышает достоверность прогнозирования объемов поступления финансовых ресурсов в различных формах (денежные средства, векселя, взаимозачеты и т.д.).

    Определение оптимальной производственной программы и ценовой политики

    На основе информации, получаемой из задачи "Анализ рынка сбыта", характеристик производственных мощностей и возможных технологических схем, объемов планируемого к переработке сырья на данном этапе, формируются рекомендации по производственной программе и ценовой политике. В качестве целевой установки принимается максимизация доходов предприятия (возможны другие целевые установки).

    Финансово-экономическая оценка инвестиционных проектов

    На основе задачи можно производить вариантные расчеты характеристик инвестиционных проектов при различных сочетаниях факторов и управляющих воздействий (цены, рынки, налогообложение и т.д.).

    - доступ к данным оперативной отчетности предприятия;

    - решение календарно-повторяющихся ЗПР;

    - ввод и хранение экспертной информации, описывающей структуру предпочтений лица, принимающего решение;

    - решение задач выбора наилучших вариантов на основе комбинированного метода принятия решений, ориентированного на качественную информацию экспертов;

    - возможность дополнения базы моделей и методов методами ПР;

    - оформление результатов расчетов в виде набора разнообразных табличных и графических отчетов, программные средства обеспечивают возможность визуального сравнения результатов, полученных при разных сценариях.

    Система обладает свойством универсальности - она может быть адаптирована к решению различных задач управления. Условиями такой адаптации являются обеспечение доступа к данным, а также разработка и ввод в систему методов сравнения альтернатив.

    Программный продукт "Выбор" работает под управлением операционной системы Windows95.

    Программное обеспечение СППР "Выбор"

    Программный продукт включает в себя модули, изображенные на рис. 5.6.

    База данных состоит из базы данных экспертной информации, базы данных конкретных сценариев задач принятия решений, базы данных результатов.

    База данных экспертной информации предназначена для хранения ответов экспертов, полученных при анализе проблемных ситуаций управления и планирования деятельности промышленного предприятия. База данных результатов ЗПР позволяет получать комплексные отчеты об упорядочивании альтернатив за прошедшие периоды времени. База данных сценариев конкретных ЗПР хранит необходимый набор критериев и альтернатив для анализа повторяющихся проблемных ситуаций; такая база сценариев позволяет избежать рутинной работы экспертов по анализу календарно-повторяющихся ЗПР. Возможно взаимодействие базы данных СППР "Выбор" с хранилищем данных оперативной отчетности предприятия. Хранилище данных состоит из данных транзакционных систем, основанных на различных СУБД, данных табличных и текстовых процессоров, бухгалтерских, правовых систем.

    Модуль интерактивного взаимодействия с пользователем организовывает работу оператора в диалоговом, советующем режиме. Имеется возможность настройки вербальной шкалы, лингвистические термы которой должны соответствовать специфике решаемой задачи.

    Эксперты, отвечающие в процессе диалога на вопросы системы, могут, в силу разных причин, формулировать противоречивые суждения. Помочь экспертам получить согласованные ответы - задача модуля поддержки формирования непротиворечивых суждений.

    Рис 5.6. Структура программного обеспечения СППР "Выбор"

    Обработку полученной информации осуществляют алгоритмы из базы моделей и методов принятия решений. В базу входят составляющие комбинированного алгоритма: алгоритм получения обратносимметричных матриц и н.о.п. по качественным суждениям экспертов, алгоритм вычисления главного собственного вектора положительной матрицы по теореме Перрона-Фробениуса, алгоритм иерархического синтеза, алгоритм вычисления вектора степеней недоминируемости н.о.п. алгоритм свертки н.о.п. в многоуровневой иерархии, алгоритм метода ПАРК.

    Результаты, полученные при анализе проблемной ситуации, формируются в виде отчета, а средствами модуля графической интерпретации результатов предоставляются в графическом виде и выдаются оператору. Данные отчета поступают в БД результатов ЗПР.

    Указания по использованию системы

    Основными этапами работы ЛПР с системой являются:

    - определение цели работы с системой (решение новой, еще не структурированной задачи, решение типовой задачи, просмотр отчетов по предыдущим ЗПР);

    - определение существенных данных (какие именно данные из хранилища использовать при решении данной задачи);

    - определение вариантов решений (альтернатив) и критериев сравнения альтернатив;

    - задание качественных шкал показателей (для каждой ЗПР могут быть сформированы качественные шкалы в соответствии со спецификой ЗПР);

    - выявление предпочтений экспертами альтернатив на множестве критериев в ходе опроса;

    - анализ результатов решения и возможный переход к выполнению одного из предыдущих этапов.

    Разделение труда между ЛПР и экспертами. Первые два этапа и определение перечня альтернатив ЛПР проводит самостоятельно, при определении критериев сравнения альтернатив возможно обращение за помощью к экспертам. Формирование качественных шкал производится экспертами и ЛПР совместно. Выявление предпочтений экспертов не должно сопровождаться никакими вмешательствами ЛПР. Анализ результатов решения проводится сначала ЛПР, затем возможно обращение к помощи экспертов за обоснованием полученных результатов.

    Взаимодействие пользователя с СППР "Выбор" организовано таким образом, чтобы диалог с оператором проходил в наиболее удобной и понятной форме.

    Реализованы следующих возможности:

    - контроль входной информации на выявление простейших ошибок;

    - переход из диалогового режима в пакетный (возможность работы с файловой входной информацией);

    - диалоговое взаимодействие для изменения ограничений (снятия или "сдвига" части ограничений);

    - работа с различной информацией о сравниваемых объектах (количественной, качественной);

    - сохранение промежуточной информации;

    - встроенные средства обучения пользователей работе с системой;

    - коррекция перечня альтернатив, критериев, изменения шкалирования и т.д.;

    - возврат на необходимое число этапов назад, пересмотр прежних оценок, изменение последовательности отдельных этапов решения и т.д.

    Система требует предварительного обучения и адаптации пользователя к системе, зависит от знания пользователя характеристик и специфики проектируемого объекта, а также возможностей системы с учетом заложенных в нее алгоритмов оптимизации.

    Описание работы программы.

    Рассмотрим последовательность действий оператора при работе с СППР "Выбор" с целью анализа ЗПР, которой нет в БД сценариев. Такой задаче соответствует пункт меню Поиск решения -> Сравнение альтернатив.

    Работа программы организована в виде мастера, помогающего оператору выполнять этапы комбинированного метода принятия решений в условиях неопределенности в нужной последовательности (см. рис. 5.7).

    Вначале диалога оператору рекомендуется сохранить файл Файл -> Сохранить; в процессе диалога осуществлять промежуточные сохранения файла.

    Первый этап - построение иерархии процесса принятия решений, на этом этапе пользователь указывает количество уровней в иерархии (1), количество альтернатив на каждом уровне (2), вводит названия объектов каждого уровня иерархии (3). После этого математическое построение иерархии производится автоматически.

    Второй этап - формирование суждений экспертов по качественным шкалам. По каждой паре сравниваемых объектов каждого уровня иерархии предлагается определить степень предпочтительности того или иного объекта (4).

    Возможно и непосредственное заполнение матриц парных сравнений количественными данными. Матрицы парных сравнений автоматически формируются как рефлексивные отношения, которые удовлетворяют степенной калибровке (5). Предусмотрена коррекция ответов согласно ограничениям шкалы.

    После формирования матрицы парных сравнений (как на основе качественных, так и количественных данных) может быть автоматически вычислено отношение согласованности, индекс согласованности, главное собственное значение (6). Высокое отношение согласованности (более 20%) показывает на необходимость пересмотреть суждения. В этом случае возможно воспользоваться помощником построения согласованных суждений.

    Рис 5.7. Пользовательский интерфейс СППР "Выбор"

    По окончании диалога с оператором производится вычисление значений приоритетов рассматриваемых альтернатив и их ранжирование (7) методом МАИ и методом принятия решения на базе нечеткой логики. Результаты работы программы могут быть получены также в виде отчета (текстового файла) и в графической форме. При получении различных результатов ранжирования или неоднозначных для пользователя возможно сравнение двух наиболее предпочтительных альтернатив методом ПАРК (парная компенсация альтернатив).